Perbedaan Power Pivot Dan Power Query – Dataflow adalah teknologi berbasis cloud untuk pemrosesan data swalayan. Aliran data memungkinkan pelanggan menyerap, mengubah, dan mengunggah data ke lingkungan Microsoft Dataverse organisasi Anda, ruang kerja Power BI, atau akun Azure Data Lake Storage. Alur data ditulis menggunakan Power Query, konektivitas data terintegrasi, dan pengalaman penyetelan yang sudah tersedia di banyak produk Microsoft seperti Excel dan Power BI. Pelanggan dapat membuat aliran data untuk dijalankan secara otomatis sesuai permintaan atau sesuai jadwal; informasi selalu update.
Dataflow ditampilkan di beberapa produk Microsoft dan tidak memerlukan lisensi Dataflow khusus untuk diinstal atau dijalankan. Aliran data tersedia di Power Apps, Power BI, dan Dynamics 365 Customer Insights. Kemampuan untuk membuat dan menjalankan aliran data tunduk pada lisensi produk. Fitur aliran data umum untuk sebagian besar produk yang tercantum, tetapi beberapa fitur khusus produk mungkin ada di aliran data yang dibuat di satu produk versus produk lainnya.
Perbedaan Power Pivot Dan Power Query
Gambar sebelumnya menunjukkan ikhtisar definisi aliran data. Aliran data menerima data dari sumber data yang berbeda (lebih dari 80 sumber data sudah didukung). Kemudian, berdasarkan transformasi yang dikonfigurasi oleh pengalaman penulisan Power Query, aliran data mengubah data menggunakan mesin aliran data. Data kemudian diunggah ke asal, yang dapat berupa lingkungan Microsoft Power Platform organisasi, ruang kerja Power BI, atau akun Azure Data Lake Storage.
Power Pivot для Excel
Streaming data berbasis cloud. Saat aliran data direkam dan disimpan, definisinya disimpan di cloud. Streaming data juga berfungsi di cloud. Namun, jika sumber datanya lokal, gateway data lokal dapat digunakan untuk mengekstrak data ke cloud. Saat aliran data dilakukan, transformasi dan perhitungan data dilakukan di cloud, dan tujuannya selalu di cloud.
Power Query adalah mesin transformasi data yang digunakan dalam aliran data. Mesin ini sangat mampu mendukung banyak transformasi lanjutan. Itu juga menggunakan antarmuka pengguna grafis yang sederhana namun kuat yang disebut Power Query Editor. Anda dapat menggunakan aliran data dengan editor ini untuk membuat solusi integrasi data lebih cepat dan lebih mudah.
Karena Dataflow menyimpan entitas yang dihasilkan dalam penyimpanan berbasis cloud, layanan lain dapat berinteraksi dengan data yang dihasilkan Dataflow.
Misalnya, aplikasi Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents, dan Dynamics 365 dapat mengalirkan data melalui Dataverse, konektor aliran data Power Platform, atau langsung melalui danau, bergantung pada lokasinya. dapat menerima data yang dihasilkan. membuat aliran data waktu.
Pengertian Dan Keunggulan Excel Business Intelligence Untuk Bisnis Anda
Anda dapat menggunakan aliran data untuk berbagai tujuan. Skenario berikut memberikan beberapa contoh kasus umum untuk aliran data.
Dalam skenario ini, organisasi telah memutuskan untuk menggunakan Power Apps untuk pengalaman antarmuka pengguna baru, bukan sistem lawas. Power Apps, Power Automate, dan AI Builder semuanya menggunakan Dataverse sebagai sistem penyimpanan data utama mereka. Data dari sistem yang ada dapat ditransfer ke Dataverse menggunakan aliran data, dan produk ini kemudian dapat menggunakan data ini.
Anda dapat menggunakan Dataflow, bukan alat ekstrak, transformasi, muat (ETL) lainnya untuk membangun gudang data Anda. Dalam skenario ini, insinyur data perusahaan memutuskan untuk menggunakan aliran data untuk membangun gudang data yang dirancang dengan skema bintang, termasuk tabel fakta dan dimensi di gudang data mart. Ini kemudian digunakan untuk membuat laporan dan dasbor dengan mengekstraksi data dari aliran data Power BI.
Anda dapat menggunakan aliran data alih-alih alat ETL lainnya untuk membangun model dimensi. Misalnya, seorang insinyur data perusahaan memutuskan untuk menggunakan aliran data untuk membangun model dimensi yang dibuat dengan skema bintang, termasuk tabel fakta dan dimensi, di Azure Data Lake Storage Gen2. Ini kemudian digunakan untuk membuat laporan dan dasbor dengan mengekstraksi data dari aliran data Power BI.
Dashboard Tools Terbaik Profesi Data Analyst
Saat beberapa solusi Power BI menggunakan versi tabel yang dimodifikasi yang sama, proses pembuatan tabel diulangi beberapa kali. Ini meningkatkan beban pada sistem sumber daya, menghabiskan lebih banyak sumber daya, dan membuat data duplikat dengan beberapa titik kegagalan. Sebagai gantinya, satu aliran data dapat dibuat untuk menghitung data untuk semua solusi. Power BI kemudian dapat menggunakan kembali hasil perubahan di semua solusi. Aliran data, bila digunakan dengan cara ini, dapat menjadi bagian dari arsitektur implementasi Power BI yang kuat yang menghindari duplikasi kode Power Query dan mengurangi biaya pemeliharaan lapisan integrasi data. PivotTable adalah alat yang ampuh untuk menghitung, meringkas, dan menganalisis data. Anda melihat perbandingan, pola, dan tren dalam data Anda. Tabel pivot bekerja sedikit berbeda bergantung pada platform Excel mana yang Anda gunakan.
Anda dapat memilih dari sumber lain yang tersedia untuk PivotTable dengan mengklik tombol panah bawah. Selain menggunakan tabel atau rentang yang sudah ada, ada tiga opsi lain yang bisa Anda gunakan untuk mengisi PivotTable Anda.
Catatan: Bergantung pada pengaturan TI organisasi Anda, Anda mungkin melihat nama organisasi Anda di dalam tombol. Misalnya, “Dari Power BI (Microsoft)”
Gunakan opsi ini jika Anda memiliki Model Data di buku kerja Anda dan ingin membuat PivotTable dari beberapa tabel, menyempurnakan PivotTable dengan dimensi kustom, atau bekerja dengan kumpulan data yang sangat besar.
Download Eviews 12 Terbaru, Apa Yang Baru? » Maglearning.id
Jika organisasi Anda menggunakan Power BI dan Anda ingin membuka dan menyambungkan database cloud yang didukung yang dapat Anda akses, gunakan opsi ini.
Saat data baru ditambahkan ke sumber data PivotTable, semua PivotTable yang dibuat berdasarkan sumber data tersebut harus diperbarui. Untuk me-refresh satu PivotTable, klik kanan di mana saja dalam rentang PivotTable dan pilih Refresh. Jika Anda memiliki beberapa tabel pivot, pilih setiap sel di tabel pivot, pada pita buka Analisis Tabel Pivot > klik panah di bawah tombol Refresh, lalu pilih Refresh Semua.
Secara default, bidang PivotTable yang ditempatkan di bidang Nilai ditampilkan sebagai TOTAL. Jika Excel menginterpretasikan data Anda sebagai teks, itu akan ditampilkan sebagai COUNT. Itulah mengapa sangat penting untuk memastikan Anda tidak mencampur tipe data untuk nilai bidang. Anda dapat mengubah penghitungan default dengan terlebih dahulu mengeklik panah di sebelah kanan nama bidang, lalu memilih opsi Pengaturan bidang nilai.
Selanjutnya ubah perhitungan pada bagian Summary Values. Jika Anda mengubah metode penghitungan, Excel akan secara otomatis menambahkannya ke bagian Nama Kustom sebagai “NamaBidang Jumlah”, tetapi Anda dapat mengubahnya. Jika Anda mengklik tombol Format Angka, Anda dapat mengubah format angka untuk seluruh bidang.
Append Vs. Merge In Power Bi And Power Query
Kiat: Di bawah bagian Ubah Perhitungan pada Nilai Agregasi akan mengganti nama bidang PivotTable, sebaiknya jangan mengganti nama bidang PivotTable hingga Anda selesai menyiapkan PivotTable. Salah satu triknya adalah pergi ke Temukan & Ganti (Ctrl + H) > Temukan > Total, lalu kosongkan untuk mengganti semuanya sekaligus alih-alih mengetiknya secara manual.
Anda tidak hanya dapat menggunakan penghitungan untuk meringkas data, tetapi Anda juga dapat menampilkannya sebagai persentase luas. Pada contoh di bawah ini, kami telah mengubah jumlah biaya perumahan untuk ditampilkan sebagai % Total Rata-Rata, bukan jumlah harga.
Cukup seret dua kali item ke bagian Nilai, lalu jumlahkan nilainya dan tampilkan nilai yang sesuai.
Secara default, bidang non-numerik ditambahkan ke bidang Garis, bidang tanggal dan waktu ditambahkan ke bidang Kolom, dan bidang Numerik ditambahkan ke bidang Nilai.
Gambaran Umum Dari Proses Olap Dalam Analisis Data
Anda juga dapat secara manual menyeret item yang tersedia dan menjatuhkannya ke salah satu bidang PivotTable, atau membatalkan pilihan atau mencentang sesuatu di PivotTable jika Anda tidak lagi menginginkannya.
Secara default, bidang PivotTable ditampilkan di bidang Nilai sebagai SUM. Jika Excel menginterpretasikan data Anda sebagai teks, itu akan ditampilkan sebagai COUNT. Itulah mengapa sangat penting untuk memastikan Anda tidak mencampur tipe data untuk nilai bidang.
Ubah perhitungan default dengan mengklik kanan pada nilai apa pun di baris dan memilih opsi Sum Values.
Klik kanan pada setiap nilai di kolom yang ingin Anda tampilkan nilainya. Pilih Sebagai dari menu Tampilkan Nilai. Daftar harga yang tersedia akan ditampilkan.
Cara Update Data Pivot Table Dengan Mudah
Untuk menampilkan total % induk, arahkan kursor ke item dalam daftar dan pilih bidang kunci yang ingin Anda gunakan sebagai dasar penghitungan.
Saat Anda menambahkan data baru ke sumber data PivotTable, semua PivotTable yang dibuat di sumber data tersebut harus diperbarui. Klik kanan di mana saja dalam rentang PivotTable dan pilih Refresh.
Jika Anda membuat PivotTable dan memutuskan tidak lagi menginginkannya, pilih rentang PivotTable dan klik Hapus. Ini tidak akan memengaruhi data lain atau PivotTable atau bagan di sekitarnya. Jika PivotTable berada di halaman terpisah di mana Anda tidak lagi ingin menyimpan data, memecah halaman adalah cara cepat untuk menghancurkan PivotTable.
PivotTable yang disarankan adalah pilihan yang baik jika Anda memiliki pengalaman terbatas dengan PivotTable atau tidak tahu cara memulai. Saat Anda menggunakan fungsi ini, Excel menentukan urutan yang berguna dengan menyesuaikan data ke lokasi yang paling nyaman di PivotTable. Ini membantu memberi Anda awal untuk tes di masa mendatang. Setelah membuat PivotTable yang disarankan, Anda dapat menjelajahi berbagai hasil dan mengatur ulang bidang untuk mendapatkan hasil yang Anda inginkan. Anda juga dapat mengunduh tutorial interaktif saya untuk membuat PivotTable pertama Anda.
Power Pivot Adalah Analisis Data Excel Yang Canggih, Begini Menggunakannya
Di nama bidang di atas, centang kotak untuk setiap bidang yang ingin Anda tambahkan ke PivotTable. Secara default, bidang non-numerik ditambahkan ke bidang Garis, bidang tanggal dan waktu ditambahkan ke bidang Kolom, dan bidang Numerik ditambahkan ke bidang Nilai. Anda juga dapat secara manual menyeret dan melepaskan item yang tersedia ke dalam setiap bidang PivotTable, atau jika Anda tidak lagi menginginkan sesuatu di PivotTable, hapus atau centang dari daftar bidang. Kemampuan untuk mengatur elemen bidang adalah fungsi
